Testy A/B

Streszczenie:

Testy A/B to porównanie dwóch wersji komunikatu lub koncepcji kreatywnej, aby zobaczyć, która generuje lepsze wyniki.

Mariusz Słowik
Head of design

⌂ > encyklopedia > testy ab

Testy A/B - co to?

Testy A/B to metoda polegająca na tworzeniu dwóch wersji zmiennej na stronie (np. komunikatu, grafiki, wideo) w celu oceny, która z nich przynosi lepsze rezultaty.

Test ten polega na prezentacji dwóch różnych wersji (A i B) równym częściom odbiorców i analizowaniu rezultatu ich reakcji.

Więcej informacji znajdziesz w tekście o testach A/B.

Przykład testów A/B:

Podczas kampanii reklamowej możesz testować treść przycisku CTA:

  • Wersja A: „Zapisz się na kurs”
  • Wersja B: „Zarezerwuj ostatnie miejsce na kursie florystycznym”

Monitorujesz, który komunikat generuje więcej kliknięć i zakupów.

Rola testów A/B w biznesie:

Testy A/B pomagają firmom optymalizować kampanie marketingowe i strony internetowe, zwiększać skuteczność komunikatów i minimalizować ryzyko związane z wprowadzeniem nowych przekazów.

Dzięki temu firmy mogą podejmować decyzje na podstawie danych, co prowadzi do lepszych wyników finansowych.

Testowanie pozwala na lepsze zrozumienie preferencji klientów, co przekłada się na zwiększenie zysków i poprawę ROI (zwrotu z inwestycji).

Jak działają testy A/B?

  1. Tworzysz dwie wersje (A i B) tego samego elementu, np. przycisku "Kup teraz" - jeden czerwony, drugi zielony.
  2. Pokazujesz losowo wersję A połowie odwiedzających, a wersję B drugiej połowie.
  3. Mierzysz, która wersja przynosi lepsze rezultaty, np. więcej kliknięć. Wybierasz zwycięzcę i wprowadzasz go na stałe.

Praktyczne wskazówki dotyczące testów A/B:

Skup się na metrykach, które mają największy wpływ na Twoją kampanię (np. konwersje)

1

Upewnij się, że próbka jest wystarczająco duża, aby wyniki były statystycznie istotne

3

Testuj zawsze tylko jeden element na raz, aby jasno ocenić, co wpłynęło na wyniki

2

Testuj różne warianty, aby stale optymalizować swoje kampanie

4

Czy wiesz, że:

  • Google przetestowało 41 odcieni niebieskiego dla swoich linków, zanim wybrało ostateczny kolor
  • Testy A/B to jedna z dwóch najpopularniejszych metod poprawy współczynnika konwersji. Pierwsze miejsce zajmuje analityka
  • 75% z 500 wiodących sprzedawców internetowych wykorzystuje platformy do testów A/B